怎么用影视的逻辑理解PBR？
PBR是physically based rendering的缩写，翻译过来是基于物理的渲染。然而这只是一个名字，只能说是一定程度上接近物理，vary渲染技巧，离真正的物理还是有差距。不过PBR流程已经可以非常优秀地描述日常生活中我们遇到的大多数材质了。
对于从事影视工作的很多朋友来说，渲染效果图，理解PBR材质的属性有一定的困难，因为使用的词汇跟我们用的材质球上的有些不一样。PBR使用的属性主要是这四个——diffuse、roughness、metallic、normal（这里主要讨论的是流行的metal-rough模型，而不是specular-glossiness模型或者其他），其中diffuse、roughness、normal都和影视行业中使用一致，分别指代材质的漫反射i颜色、反射模糊粗糙程度、以及法线。
而，较难理解，也是差异的关键，就在这个metallic属性上。
Metallic翻译过来是金属度，大事渲染，按照一些文档的说法[1]，这是个很简单的概念，就是指材质是否是金属。这个数值原则上只接受两个数值——或者1。Metallic为的时候，这个材质就不是金属，就是所谓的电介质材质（dielectric）；Metallic为1的时候，那么这个材质就是金属材质。
电影渲染的制作流程
(1) 高质量的扫描和建模：通过基于Photogrammetry的扫描技术，从多角度拍摄即将建模的物件、人体，后续通过计算机图形学，进行复杂的3D建模、Rig建立等等步骤，产生高质量的3D模型和材质。(2) 全身动作捕i捉和还原：捕i捉演员的表演动作，还原成动画数据来回放。动作捕i捉技术相对比较成熟，渲染，但依然面临着精度、稳定性、设备部署维护等等巨大的挑战。这部分动画数据，后续会被用来驱动虚拟的角色，让虚拟角色能做出和演员一样的动作。(3) 面部AI捕i捉和还原：通常会和演员全身动作捕i捉同期进行。演员在表演的时候，一般会佩戴特i制的头盔，头盔中有一个或者数个摄像头，拍摄演员的脸部表情以及对话口型，在后期制作时再通过计算机视觉，还原成表情动画。本质上和全身动作捕i捉技术有一定的相似性，但由于脸部表情对于角色形象较其重要，所以面部捕i捉和还原会应用更高精度的技术来进行。
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